Im Rahmen eines vom BMWi geförderten Forschungsprojekts wird ein System zur Steuerung von Geräten in einem Haus mittels Spracherkennung entwickelt. Dabei wird ein Client-Server Ansatz verfolgt. Die Clients dienen zur Erfassung der Sprache und zur Ausführung der erkannten Steuerungsbefehle. Die Clients beinhalten einen Pi-Zero, Mikrofone, Lautsprecher, Netzteil und ein Relais, um direkt angeschlossene 220V Geräte ein- und auszuschalten. Zudem können sie Steuerungsbefehle per WLAN an nicht unmittelbar angeschlossene Geräte senden. Es handelt sich um hochintegrierte Lösungen, die in einer Schalterdose oder in einem Schaltdosengehäuse wie bei einer Funksteckdose untergebracht sind. Als Server kann ein PC, ein PI oder zukünftig auch ein NVidia Board (Jetson TX2) eingesetzt werden. Im Gegensatz zu Geräten wie Amazon-Echo oder Google-Home befindet sich dieser Server im Haus, so dass die Privatsphäre der Benutzer gewahrt bleibt und das Sprachsignal das Haus nicht verlässt. Client und Server kommunizieren per WLAN zum Austausch des Sprachsignals und des Ergebnisses der Erkennung miteinander. Die Software zur Erkennung wurde im Institut für Mustererkennung an der Hochschule Niederrhein entwickelt. Im Rahmen des Vortrags wird zum einen die Hardware der Clients und Server vorgestellt. Zum anderen werden Details der Spracherkennung und der Gestaltung des Sprachdialogs erläutert.

By Hans-Günter Hirsch (Institut für Mustererkennung)